当下，数字化已成普遍共识，据《中国银行家调查报告》显示，超过9成的银行家积极推进金融科技数字化。数据驱动业务已成为数字化核心，大数据技术、数据治理、数据能力建设是其中关键。银行分行在数据能力建设的过程中，仍存在数据体系不完善、应用不充分等显著痛点：
找数、取数、用数难 ： 各业务系统未能有效整合，分行全场景数据地图缺失，跨部门取数流程繁琐，仍然存在不少手工处理环节；
数据分散，发布与更新不及时 ：数据分散在多个分析和报表平台，成千上万的报表，难以提供全局视野和直观发现业务问题；
依赖科技做分析，业务洞察不及时 ：依赖科技部门进行数据分析，但分行科技部人力瓶颈明显，难以满足业务部门灵活多变的业务分析需求；
数据分析应用能力尚有提升空间：业务视角的数据分析能力和深度应用能力不足，数字化决策的效能不明显。
数据分析应用能力尚有提升空间：业务视角的数据分析能力和深度应用能力不足，数字化决策的效能不明显。
银行分行想要更好地发挥数据价值，以支持总行数字化金融战略转型，应针对各层级角色和相应业务场景，优化经营质效，提升数据应用能力。对于分行行级领导人，提升分行治理的数字化水平，及时调整经营策略；对于业务部分负责人，通过整合业务各子系统全方位关联数据，提高客户服务质量和效率；对于数据开发人员，可进一步完善总行倒分行的数据平台体系。
该报告分享了银行分行数据应用最佳状态的实现路径，以及头部股份行与城商行的实践案例，欢迎大家下载参考。半岛·BOB官方网站
